Ayar Labs追加1.5亿美元融资：光互联技术获AMD/Intel/NVIDIA三巨头同时投资

2026年9月11日，光互联初创公司Ayar Labs于9月10日宣布追加1.5亿美元融资，使其2026年总融资额达到6.5亿美元，估值超过50亿美元。本轮融资的投资方阵容极为豪华——包括AMD、Intel和NVIDIA三大芯片巨头，以及MediaTek、Wiwynn、Alchip等半导体和数据中心行业关键玩家。三大芯片巨头同时投资同一家公司，这在半导体行业极为罕见。

Ayar Labs的核心产品是TeraPHY光学引擎——一种用光互联替代传统铜线连接的芯片间通信技术。在AI数据中心中，GPU与GPU之间、GPU与交换机之间的数据传输主要通过铜线电缆完成，但随着AI模型规模增大，铜线互联已成为瓶颈：功耗高、带宽有限、信号衰减严重。光互联用光信号替代电信号传输数据，可将互联功耗降低一个数量级，同时将带宽提升数倍。这对AI数据中心意义重大——当前大型AI训练集群中，数据传输功耗可占总功耗的30%以上，光互联可大幅降低这一比例。

三大芯片巨头同时投资Ayar Labs，反映了光互联技术在AI时代的战略价值。对NVIDIA而言，光互联是GPU集群扩展的关键——当GPU数量从数千扩展到数十万时，互联瓶颈成为性能限制因素，光互联可打破这一瓶颈。对AMD而言，光互联是其MI系列AI加速器追赶NVIDIA的差异化机会——如果AMD的互联技术优于NVIDIA的NVLink，可能吸引更多客户。对Intel而言，光互联是其数据中心业务转型的重要方向——从CPU供应商扩展到互联技术提供商。三大巨头的共同投资意味着光互联已成为"行业共识"而非"某一家公司的押注"。

新资金将用于两大方向：一是推进CPO（Co-Packaged Optics，共封装光学）产品的量产——CPO将光学元件与AI加速器芯片封装在同一基板上，进一步缩短光信号传输距离，提升效率和密度；二是在印度班加罗尔新建设计中心，利用当地IC设计人才加速产品开发。Ayar Labs的融资也反映了AI基础设施投资的热点正在从"芯片本身"扩展到"互联技术"——当GPU算力增长遇到瓶颈时，提升互联效率成为另一种"加速AI"的路径。光互联可能成为下一代AI数据中心的标配技术，而Ayar Labs凭借三巨头背书，在这一赛道占据了先发优势。