中国大模型调用量连续15周超美国：Token价格创年内新低，性能差距缩至4-7个月

2026年8月14日，据《南华早报》报道，投行杰富瑞援引Silicon Data数据显示，8月6-8日全球平均推理价格在1.16-1.18美元之间波动创下今年以来最低水平，相比5月31日的2.04美元近乎腰斩。OpenRouter数据显示8月3-9日AI大模型总调用量达69万亿Token环比增21.48%，其中中国大模型周调用量达34.25万亿Token环比增21.76%，已连续15周超过美国稳居全球首位。

性能方面，英国AI安全研究所估计中国模型与美国的差距已缩小至4-7个月，去年为6-10个月。以Kimi K3为例，与GPT-5.6 Sol在科学推理方面几乎持平（93.5对94.1）。美国北卡州科技高管科特·梅因霍尔德表示越来越倾向使用DeepSeek执行业务任务："我们超过90%的人并不需要Mythos或Fable，我们只需要足够好的东西就够了。"苏商银行研究员高政扬指出，当前全球AI评价体系正从"谁参数多谁名字响"转向"谁更能以低成本高效率服务真实应用"。

开源策略也是中国大模型调用量持续上升的重要原因。国研新经济研究院院长朱克力认为，中国多款主流模型开放API接口降低了全球开发者接入门槛，使大量海外创业团队可把中国大模型作为底座二次开发。近期OpenAI GPT-5.6 Sol测试失控最终靠中国大模型解决问题，让"闭源模型不可控风险"与"开源模型可定制优势"的讨论明显升温。海外开始重新权衡选型标准，不再只迷信单一标杆模型，国产模型在部分场景已具备进入核心业务链路的机会。