Meta成立"超级智能实验室"MSL：斥资143亿收购Scale AI 49%股权，挖角OpenAI/谷歌顶尖人才

2026年8月12日，Meta CEO扎克伯格宣布成立Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs, MSL），将Meta所有AI团队——包括基础模型研究和FAIR部门——统一归入这一新实体。MSL由Scale AI前CEO Alexandr Wang（汪滔）领导，GitHub前CEO Nat Friedman担任联合负责人，专注于AI产品和实用研究。此次重组将Meta AI工作划分为四支团队：TBD Lab（前沿研究）、基础设施、产品和基础AI研究实验室（FAIR）。

MSL的成立伴随一系列重大人才和资本动作。Meta斥资约143亿美元收购Scale AI 49%股权，保持Scale部分独立运营——Scale AI是AI数据标注领域的领导者，为多家头部模型提供关键训练数据。人才方面，Meta引入了ChatGPT联合创作者赵胜嘉（Shengjia Zhao）、以及来自OpenAI的Tripti Bansal和Shuchao Bi等11名顶尖研究员。OpenAI CEO Sam Altman透露，Meta曾向OpenAI研究员提供高达1亿美元的签约奖金试图挖角。扎克伯格表示，Meta凭借其庞大资源和服务数十亿用户的产品经验，有能力在全球范围提供"超人级个性化AI"。

Meta成立MSL的深层战略逻辑在于：在AI模型同质化加速的背景下，Meta需要通过"集中力量+顶级人才+数据优势"三管齐下冲击AGI。将所有AI团队整合为统一实体，可以避免内部竞争和资源分散。143亿美元收购Scale AI 49%股权，本质上是"买数据"——Scale AI掌握的AI训练数据标注能力是模型迭代的关键瓶颈。从OpenAI和Google挖角顶级人才，则是缩小与头部AI实验室能力差距的最快路径。这与8月11日扎克伯格喊话"中国开源已领先"形成呼应：Meta正同时在开源（Muse Glimmer）和闭源（MSL）两条路线上下注。对AI行业而言，Meta的重金投入将加剧AI人才争夺战——1亿美元签约奖金的传闻将推高顶级AI人才的薪资天花板。对AI工具用户而言，Meta AI服务超10亿月活用户，其AGI冲刺可能带来更强大的免费AI工具，但也需关注数据隐私和安全风险。