OpenAI"AI研究实习生"正式入职：人类1个工作日=AI 3.1个工作日，研究效率数据曝光

2026年9月7日，OpenAI发布内部研究文章《研究加速：OpenAI内部视角》，宣布已实现2025年10月提出的目标——部署"自动化AI研究实习生"。这一里程碑标志着AI不仅能辅助研究，已开始实质性参与AI研究本身，引发业界对AI自我改进能力的广泛关注。

文章披露了关键效率数据：到8月中旬，OpenAI研究组织中每名人类工作日对应3.1个AI工作日。Agent总工时从6月前跑不赢人类，到8月中旬达到3.1:1的比率。这意味着AI研究产出已大幅超越人类研究员的效率。在成本方面，普通研究员日均推理费用约600美元，前10%研究员甚至超过7000美元——这表明在AI研究的最前沿，算力投入的边际回报仍然显著。

代码产出方面，全公司每位活跃工程师的代码改动量升至2025年前平均水平的7倍，显示AI辅助开发已深刻改变了工程团队的工作模式。任务成功率方面，15分钟内碎片任务零干预成功率从60%升至90%；但32小时以上长线任务仅约20%的成功率，表明AI在处理复杂、长时间任务时仍面临挑战。

OpenAI还提到了下一步目标：2028年3月前打造"自动化AI研究员"。这将是从"研究实习生"到"研究员"的质变——研究实习生主要执行被分配的任务，而研究员则需要自主提出研究方向、设计实验并判断结果。值得注意的是，OpenAI CEO奥特曼此前对AGI定义持保留态度，称其是"非常不准确的术语"。但"自动化AI研究员"目标的提出，无疑加速了AI自我改进的实现时间表，与OpenAI首席科学家帕乔基同日发布的"放慢开发"警告形成鲜明对比。