OpenAI被曝重启"史上最大"预训练项目Doug：后训练红利吃尽，回归基础模型跃迁

2026年8月10日，X用户ChrisGPT爆料OpenAI正在推进代号"Doug"的预训练项目，据称是OpenAI迄今规模最大的一次预训练。该项目与GPT-6并非同一个模型，最迟或于11月前推出。半导体和AI研究机构SemiAnalysis在7月的备忘录中也曾提及Doug项目的存在。此外，7月已有多方爆料称OpenAI下一代模型采用全新预训练基础，规模约10T token，上下文可能达到1.5M token。

Doug项目的曝光标志着AI大模型发展路线的一个重要回归。过去两年，OpenAI的o系列模型和Astra主要依靠后训练（post-training）和强化学习来"精加工"已有基础模型的能力——相当于"优化已有的脑子"。而Doug则是"重造一个更大的脑子"，回归基础模型世代跃迁的起跑线。这一转变的深层原因是后训练红利正在递减：当通过RLHF、工具使用、链式推理等后训练手段将已有基础模型的能力榨取到极限后，进一步提升必须依靠更大规模的基础预训练。

Doug项目与字节跳动5万亿参数模型计划、阿里Qwen3.8-Max（2.4万亿参数）、DeepSeek V4-Flash（1.6万亿参数）等动态共同指向一个趋势：头部AI公司都认定预训练远未到终点。不过，Doug项目面临OpenAI自身的安全审查压力——Astra模型刚因"关键级"网络安全风险被推迟发布，Doug在预训练阶段是否需要进行安全能力评估，将成为OpenAI《准备框架》的新考验。对AI行业而言，预训练规模的回归意味着算力需求将持续高速增长，对AI芯片、数据中心电力供应和HBM内存的需求也将同步攀升。