小红书开源dots3-note：IMO满分同系列模型，280B参数瞄准"真实生活长程Agent"

2026年8月14日，小红书dots模型实验室开源dots3-note preview，这是上月在国际奥数竞赛（IMO）中斩获官方认证满分42分的同系列首个开源版本。模型总参数280B，激活参数16B，支持512K超长上下文窗口，具备文本、视觉与语音多模态理解能力，针对复杂推理、Agent和多模态感知进行了优化。dots3系列未来还将推出jazz和aria两个层级，覆盖不同任务复杂度。

与数学、代码等目标清晰的Agent场景不同，dots3-note preview将重心放在真实生活长程任务上——旅行规划、婚礼筹备、开店经营等没有唯一答案、时间拉长到数小时甚至数天的场景。实测中模型接管《杀戮尖塔II》玩到33层，在ARC-AGI 3中通过320步操作解开全部6关，读户型图解决装修难题，甚至端到端独立开发Apple Vision Pro原生应用——生成12个Swift文件1876行代码，自主编译显示"BUILD SUCCEEDED"。

技术层面，dots实验室提出TEMPO（Test-time-scaled Value Estimation with Macro-step Policy Optimization）方法解决长程任务训练难题。将长轨迹切分为多个macro-step，每个阶段结束后模型从actor切换到critic进行价值估计，把评价变为尚未结束轨迹的训练信号。引入Self-Critiquing机制后，模型即使未解决问题也能判断哪个中间状态更有希望。dots实验室同时开源VibeSearchBench和VibeLifeBench两套评测基准——结果显示即便Claude Opus 5、GPT-5.5等头部模型也未达到及格水平，说明模型在长程任务中维持稳定能力仍是短板。dots3-note正式版也将于近期开源。