2026年7月28日，马斯克通过社交平台确认xAI下一代大模型Grok 4.6预计将于8月7日前后发布，参数规模达1.5万亿，将在监督微调（SFT）和强化学习（RL）方面实现显著改进。紧随其后，参数量高达2.1万亿的Grok 4.7也将在数周内推出。马斯克还透露计划将SpaceX火箭工厂的"世界级工程数据"喂给Grok，建立竞争对手无法复制的数据壁垒。
Grok路线图的公布时间点颇具意味——就在7月27日月之暗面正式开源2.8万亿参数的Kimi K3之后。Kimi K3登顶Chatbot Arena编程能力排行榜全球第一，综合智能排名全球第三，其开源引发了全球AI社区的强烈反响。马斯克选择在此节点公布Grok计划，被业界解读为对Kimi K3开源的直接回应。全球大模型正在进入万亿参数级别的军备竞赛：Kimi K3以2.8万亿领跑开源阵营，Grok 4.7以2.1万亿紧随其后，OpenAI的GPT-5.6系列和Google的Gemini 4也在预训练中。
值得注意的是，参数规模已不再是唯一的竞争维度。OpenAI同日发布ARC-AGI-3基准复盘显示，仅开启保留推理与压缩两项运行设置，就将GPT-5.6 Sol的表现从13.3%提高到38.3%，说明工程化能力和工具链优化同样关键。监督微调质量、强化学习策略、长上下文处理能力和Token效率正在成为同等重要的差异化要素。对于AI应用开发者而言，多模型并存意味着更丰富的选择，但也增加了模型选型和适配的复杂度。